我们是谁

生物统计学协作单元(BCU)发给全校教职工和在公共卫生学院和整个佐治亚大学从事公共健康和生物医学研究的学生提供全面的统计咨询和数据分析服务。在BCU是在副总统办公室的临床和转化研究(octr)研究(科研副校长办公室)办公室的一个组成部分。

我们做什么

BCU的使命是提升通过改进研究设计和生物统计学方法校外资助提案的竞争力,并促进公共健康和生物医药生物统计学家和教师导致的新的和创新的统计程序的开发之间的合作研究。在BCU通过导致改进的研究设计和反映最新最先进的统计方法相应的应用程序对公众健康和生物医学数据协作实现这一目的。

咨询服务

鼓励教师对校外资金的提案截止日期前至少两个月书面授权时寻求统计咨询。 BCU服务包括后奖,以及预奖生物统计合作。服务内容包括:

  • 预优秀作品。  需要前后奖励合作或需要的创新方法开发项目通过BCU处理。我们设计,测量,试验数据的分析,统计分析,功率/样本量估计和编写的应用程序和提案的统计部分的方法进行合作。提供无偿提供BCU教师参与为上给予建议合作调查这些服务。
  • 后优秀作品。  对项目产生的数据的统计分析,调查人员合作,包括资料库管理,统计分析,涉及到该项目所带来的分析挑战原有的方法学研究,并编制结果公布和介绍。
  • 数据库管理。  包括数据录入,编辑,维护数据库,检查是否有异常或不寻常的意见。
  • 不需要持续的协作关系或高级统计咨询项目将支持人员来处理,通常如研究助理,生物统计学家或研究生。

无成本和计费服务

提供有补助的发展和解答方法或分析问题的统计援助的基层免费为教师参与单位。可当被包括在许可预算BCU提供更大的帮助。补助金的预算将在协商制定与主要研究者,以反映(如在上表中列出或工作人员费用)与命名的相关人员预计的时间和精力和费用。对于不包含BCU和工作,超出了原来的计划将在每小时的收费标准收取费用,如下图所示授予所有后期工作奖。这包括咨询,会议,数据管理,数据分析,编程,写作,编辑,修改论文等预算资助,相关工作将在合作的方式来创建。 BCU教职员工将与调查人员合作,制定工作计划和预算适当的范围内拟建项目。如果资金的水平是固定的或有限的预算和工作范围将概述什么可以限制内完成。

服务费用

上给予建议预奖工作是免费提供该BCU研究被包括作为合作研究者和共同主要研究者在授予。 其他计费服务的内部和外部的小时费率列于下表。这些利率支付的工资,福利,计算,管理和运营支出。内部费用不包括间接成本,外部利率确实包括间接成本。率将每年进行调整,并进行工作时,项目将支付当前利率的效果。

内部

教师:$ 165
生物统计学家(大师):$ 105
程序员:$ 85
数据输入:$ 50

外部

教师:$ 300
生物统计学家(大师):$ 190
程序员:$ 155
数据输入:$ 90

如果费用到内部UGA帐目,那么内部的利率将适用;所有其他人将被收取外部率。我们将评估在年度基础上利率并在必要时将改变他们在每个会计年度(7月1日)开始。

BCU人员的研究专长

在BCU的生物统计学家在实验和调查抽样设计被训练,以及各种生物统计分析包括线性,广义线性(例如,逻辑回归)和非线性模型,分层模型,分类数据分析和生存分析的方法。下面简单介绍一下BCU教授的研究兴趣。

斯蒂芬·拉思 (BCU主任,教授)

空间统计。地理参照数据的数据;即,与空间位置的数据。数据可以包括特定事件(例如,癌症病例住宅)的位置,并在区疾病流行(例如,压缩码,人口普查,县),或数据在选定的位点的污染物浓度一起在危险因素的数据。应用程序可以在环境流行病学,健康差距,生态学和社会学中找到。

生态瞬时评估。生态瞬时评估使用编程,以研究对象的每一天收集的环境行为数据的电子设备(例如智能手机)。受试者可以记录在设备上的突出事件(例如,香烟,饮食失误等),并且该装置可提示受试者回答在事件的次问卷调查,在随机时间或具体计划的时间(例如,开始或一天的结束)。拉思已进行了EMA的研究设计和产生的包括分层建模数据的统计分析研究。

凯文·多宾 (副教授)

癌症生物标记 在身体组织或表示存在或癌症处置,或相关疾病的流体测量的物质。生物标志物可用于确定患者的预后,诊断,并识别最有效的治疗方案。博士。多宾已在开发方面的专长和生物标志物和临床试验的验证,以及它们在临床试验中使用

高维数据 当有在几个科目许多变量,并通过许多现代生物技术的设备,如下一代测序,转录组测序和芯片生产发生。博士。多宾与这些类型的数据,丰富的经验,工作和对高维的研究设计和分析广泛发布。

汉文黄 (助理教授)

统计遗传学和遗传流行病学研究。  制定和评估旨在研究确定在家庭和人群健康和疾病的遗传因素的作用基因数据的分析,并与环境因素,遗传因素的相互作用的统计方法。例子包括在家庭中的疾病,数量性状,遗传连锁研究和遗传相关性研究的分析汇总的研究。黄在研究设计,数据分析,计算方法和软件开发方面的专长。

沉烨 (助理教授)

传染性疾病建模。感染性疾病如HIV,流行性感冒,和血吸虫病具有不同的发展和传播模式。沉与实验设计,数据管理,并在中国疾病预防控制中心的主要HIV干预研究的分析和研究研究艾滋病毒感染者的农村电话管理的心理治疗经验。沉还具有与流感感染和血吸虫病控制和消除数据时的专业知识。

癌症研究的数据分析。  在癌症研究中,重复测量的结果(例如CD4计数)和时间的事件信息(例如死亡/进展)常常主要感兴趣的。分析这些数据需要在纵向数据建模和生存分析技能。沉熟悉这两种方法,目前正在开发的是结合两种类型的信息联合建模方法。沉从文的另一个研究方向是对的数据与肿瘤的临床试验缺失值分析。

小宋 (副教授)

生存模式与测量误差和丢失的数据。在生存分析,例程目的是时间之间的关系表征,以感兴趣的事件(例如,发病至助剂)和一些预测因子。标准的推断过程一般是在事件时间要求协变量的真实值的观察。然而,一些协变量不能精确地测量(例如,CD4计数在HIV / AIDS研究)或可能会丢失。此外,随时间变化的预测变量通常间歇地收集并可能不会在事件时间被观察到。无视测量误差和丢失的数据可能会导致偏估计和推断的错误做法幼稚。

生物标志物的数据。  生物标志物的数据(例如CD4计数,基因表达阵列)经常在生物医学研究中出现。与多个生物标记物可能,重要生物标记识别可以通过可变选择来制备。生物标志物可以通过ROC技术或治疗方案的选择可以用于医疗诊断测试为患者个体化医疗

你怎么可以和我们联系?

咨询和服务可以通过以下联系方式要求:

斯蒂芬·拉思,BCU主任
rathbun@uga.edu
办公室:(706)542-6302